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學門總匯策展

學門總匯策展 各學門研究成果看這邊!持續更新中!   [dpdfg_filtergrid include_categories="103" thumbnail_size="320x180" overlay_icon_color="#e02b20" hover_icon="%%40%%" show_post_meta="off" show_filters="off" show_pagination="off" items_skin="dp-dfg-skin-default dp-dfg-skin-midnight"...

成績期貨市場-讓努力被即時反饋的課程遊戲

成績期貨市場 – 讓努力被即時反饋的課程遊戲 計畫主持人:國立臺灣海洋大學    廖柏凱 助理教授 相關資訊 數理 水產養殖學系 liaobk@email.ntou.edu.tw  教學問題 在學生的學習過程中,反饋是一個可以幫助同學逐步修正的重要過程,反饋越即時效果也越顯著,因此於課堂上,老師皆會盡力回應同學的提問。但課後因同學對於課程的關注程度快速降低,即時之反饋則較難達成。...

PBL全英語教學研究

PBL 全英語教學研究 計畫主持人:國立臺北科技大學    吳斯偉 副教授 相關資訊 管理 經營管理系 swu@mail.ntut.edu.tw  教學問題 作者在授課過程中觀察到,學生的桌上放著筆記本、教科書、甚至筆的比率逐年下降,取而代之的是用手機拍黑板筆記或投影片(尤其在老師宣布是重點考試內容時)。為了減少前述之狀況,作者想要引起學生自我學習的動機,而不是只是來課堂坐著等待老師點名。...

運用樂高機器人組件進行生產物流系統模擬之教學研究

運用樂高機器人組件進行生產物流系統模擬之教學研究 計畫主持人:臺灣海洋大學    鍾武勳 副教授 相關資訊 商管 運輸科學系 wxc218@email.ntou.edu.tw    教學問題...

適地性手持裝置分析性速寫互動教材之研發與教學應用-適時適地數位輔助建築速寫之自主學習

適地性手持裝置分析性速寫互動教材之研發與教學應用—適時適地數位輔助建築速寫之自主學習 計畫主持人:國立臺北科技大學    戴楠青 副教授 相關資訊 人文藝術及設計 互動設計系 nctai@mail.nutu.edu.tw  教學問題 「分析性速寫」課程的主旨在於將分析性繪圖的方法應用於實地速寫上,培養同學能以徒手速寫透過觀察與分析,對所觀察的建築環境能以圖來筆記不同尺度與面向的空間與構造上的屬性,並能進一步記錄觀察領略後對主題建築環境所理解的具象組成與抽象設計。課程雖強調「畫」,實為一種「視覺思考」的訓練。...

擴增實境科技導入傳統家具木工科學生於家具試作課程之創新教學場域與技術實作應用

擴增實境科技導入傳統家具木工科學生於家具試作課程之創新教學場域與技術實作應用 計畫主持人:國立臺北科技大學  李易叡 助理教授共同主持人:孫殷同 副教授 / 許鼎鈞 講師 相關資訊 人文藝術及設計 計畫主持人:工業設計系共同主持人: 計畫主持人:ericlee@mail.ntut.edu.tw共同主持人:  教學問題...

體驗式學習的藝術教學:為非設計科學生規劃的創作課

體驗式學習的藝術教學:為非設計科學生規劃的創作課 計畫主持人:國立臺北科技大學    吳欣怡 助理教授 相關資訊 人文藝術及設計 文化事業發展系 cinewu@ntut.edu.tw  教學問題...

追憶似水年華-小說、文本、文創商品在文史教學的研究與實踐

  追憶似水年華-小說、文本、文創商品在文史教學的研究與實踐 計畫主持人:國立臺北科技大學    鄭麗玲 教授 相關資訊 人文藝術及設計 文化事業發展系 cinewu@ntut.edu.tw  教學問題 1、教學現場的老師抱怨學生「不讀書」。 2、學生抱怨課程範圍很廣,無所適從。...

問題導向學習應用在雷射精微加工與量測課程之研究

問題導向學習應用在雷射精微加工與量測課程之研究 計畫主持人:國立臺北科技大學    何昭慶 教授 相關資訊 技術實作 製造科技研究所 Hochao@ntut.edu.tw  教學問題 科技大學應著重於技術實作與解決產業專題為核心,本計畫擬培育技職體系學生與企業接軌,共同來解決製造產業的實際問題與需求。透由課程講授、業師實作討論、業師實務專題,三階段前後銜接,循序漸進課程讓學生全方面接觸加工製造與光學檢測相關技術。...

結合業師探討業界專案和業師聯合指導實作專題的PBL教學法對ICT課程學生的學習態度動機和成效之影響

結合業師探討業界專案和業師聯合指導實作專題的PBL教學法對ICT課程學生的學習態度動機和成效之影響 計畫主持人:國立臺北科技大學    曾恕銘 教授共同主持人:許躍騰 相關資訊 技術實作 計畫主持人:電子工程系共同主持人: 計畫主持人:shuming@ntut.edu.tw共同主持人:  教學問題 全採講述式教學法,缺乏變化,注意力低落。 全採講述式教學法,就像公路太直,駕駛人容易打瞌睡。 授課教師即使舉了業界實作案例,但無業界身分,說服力不足以顯著提高學習動機和興趣。...

以人工智慧創作之問題導向翻轉著作權法案例式教學

計畫主持人:國立臺北科技大學    李傑清 教授

相關資訊

學門領域

法律

服務系所

智慧財產權研究所

 教學問題

1. 專業基礎知識不夠紮實。

2. 投入學習的時間不足。
→ 無論是閱讀授課教材或參考文獻,多囫圇吞棗、一知半解,理解程度差異頗大。

3. 為證照或國考而學習,致求知態度偏差。

4. 欠缺主動思考、提問或回應問題的習慣。
→ 易形成深度學習的障礙,有賴教師多鼓勵、啟發及引導(給予提問、回應的機會)。

5. 防疫期間的實體或視訊教學,不利於師生互動。
→ 無法同一時間,觀察多數同學的反應,不易營造探討爭議的氛圍。

 問題解決策略

1. 強化自主學習的動機及優勢。

  • (1) 創設誘因(為何必須如此?)
  • (2) 積極鼓勵學生投入時間閱讀及思考問題。
  • (3) 分析及評論他人的研究成果(站在巨人的肩膀上) 。

2. 及時引導、探索爭點、深思問題

  • (1) 教師授課時須先行主動引導、啟發。
  • (2) 以案例式教學的授課教材,學習歸結爭點。
  • (3) 以釐清爭點為前提,深入剖析問題。

3. 學習表達意見、分析問題及發表私見的能力

  • (1) 以提示或詢問方式,促進較沉默者發言。
  • (2) 請認真準備者,補充意見或提出個人見解。
  • (3) 藉由小組討論,相互增進思考及表達的能力。
  • (4) 除發表的口條之外,也強化思辨後論述的層次及論理的貫通。

   研究方法

1. 前、後側比較法

(1) 藉由前期授課的測驗或問題討論,瞭解學生對AI技術產業發展及著作權法等智財權的基本知識。

(2) 修正教學重點、擬定教學策略;並從教學成果產出的過程及業師評論中,確認教學成效。

2. 翻轉案例式教學法

(1) 從傳統法學教育案例式教學法之事實、證據、法律解釋及法條適用中,深入評析爭點,並輔以比較法的考察。

(2) 提供國、內外有關AI生成(創作)物相關之著作權法之文獻或判決,供同學自主學習、分組討論及彙整主要見解。

(3) 針對同學之核心爭論,授課教師及業師均會提供國內、外文獻及判決,深化同學問題意識,並協助共同探索可能解決問題的見解(解釋論、立法論及適用論)。

3. 行動研究法

(1) 適時觀察學生之回應及提問,確認其學習態度是否偏差?學習準備及投入時間是否不足?

(2) 督促學生養成自主學習的習慣,讓其自由選擇同一議題下國內、外較有興趣的案例,鼓勵其課前多預習;課中多思考、討論及批判,以養成獨立思辨及爭取表達意見的習慣,並從網路平台、學習群組或授課教室中的互動情況,給予評量。

(3) 訪談專業知識不足或欠缺表達意見習慣者,瞭解問題所在,適時給予關懷及輔導,並持續留意其改善情形。

(4) 藉由業師對學生授課時之互動、學生發表論文之評論,以及學生投稿而被接受之期刊等,交叉確認學習成效。

 

研究結果探討

  1. 教師確認AI創作及著作權法的核心爭點,及可能解決問題的方案,供同學進一步探究。
  2. 同學發表期末報告,師生共同評分及評論,並給予補充及建議。
  3. 舉辦小型研討會,師生共同擇優邀請同學擔任報告人,並邀請學者、專家擔任評論人,以深化論文品質,並鼓勵同學投稿期刊論文。
  4. 教師撰寫教學實踐研究成果,相關論著除於相關網站交流、分享外,另將進一步改寫後投稿發表為期刊論文。
  5. 本課程研究成果的主要內容如下:

人工智慧(AI)創作的保護

壹 、AI創作的內容、類型及特徵

一、 AI創作的內容
(一) AI創作(原創性?)
(二) AI創作≠ AI生成物
(三) AI自主創作≠工具性、輔具性、被操控性

二、 AI創作的類型
(一) 語文著作
(二) 音樂著作
(三) 戲劇、舞蹈著作
(四) 美術著作
(五) 攝影著作
(六) 圖形著作
(七) 視聽著作
(八) 錄音著作
(九) 建築著作
(十) 電腦程式著作
→ 為例示規定,主管機關可增刪

三、 AI創作的特徵
(一) 種類多
(二) 產能快
(三) 品質良莠不齊
(四) 外觀與人類創作相近(無可識別性)

 

貳、保護AI創作的必要性(要保護性)

一、現行法多不保護AI創作的理由
(一) 非人類的創作VS. 人類參與、促成的創作
(二) 非心智的結晶(程式+演算的結果)

二、現行法不保護AI創作的結果
(一) 人類僭越(?)AI創作的結果,背離著作權法的立法目的及公平競爭
(二) 可能排擠人類的創作意願及影響AI產業的投資、發展

三、AI創作的要保護性
(一) AI解析、重組任何創作的能力,具有容易性及變化性,其之創新性優於一般人類
(二) AI創作之量產的穩定性或品質的精緻度均不斷提升,已具市場價值
(三) 現行法不保護AI創作,已造成三輸的結果,必須思考著作權法內、外的解決方案

 

參 、AI創作應如何保護?

一、現行法制內
(一) 自然人創作保護
創作者VS. 使用者(皆為自然人時)
1. 依原創性貢獻度決定
2. 貢獻相當時,創設者≦使用者(?)

(二) 法人創作保護(共同、聘僱著作)
創作者VS. 使用者
1. 屬於同一法人時(多數,無爭議)
2. 分屬不同法人時(依權利耗盡原則或契約約定)

(三) 鄰接權(neighboring rights)保護
1. 國際:
表演、錄音物、廣播機構的廣播
(無原創性,但對文化傳播、保存有益,故予差別保護)
2. 我國:
(1) 表演及錄音物以著作權保護(§§著7-1、22、24、26—)
(2) 對於廣播僅規定得以錄音或錄影保護之,未明文特別保護(§著56)
(3) 攝影、視聽、錄音及表演之著作財產權存續至著作公開發表後50年(§著34)
3. 保護期限
發表後 50年、70年、20年、10年、5年(?)

 

二、現行法制外

(一) AI電子法人格(electronic personhood)
(二) weak AI→ strong AI→ ASI(artificial superintelligence)
(三) Robolaw0.0→ 1.0→ 2.0→ 3.0

三、其他
(一) 提升原創性的高度
1. 審查制(?)
2. 認定制(專業機構)
(二) 縮短保護的期限
1. 數量多、價格低影響自然人著作權利
2. 少數權利者易形成寡占,恐損及公共利益
(三) 保護的方式
1. 創作署名(創作者、使用者、AI機器?)
2. 登記制(創作者、使用者、權利者?)

 

  未來展望

1. 教學面

(1) 能將過去案例式教學的資料,結合新進AI創作是否保護及如何保護的熱潮,對未來著作權法的發展,具有創新性貢獻的價值。

(2) 在實體授課之外,輔以網路傳輸資料、視訊同步教學、研討等,所建立廣泛運用數位資訊、影片的協作、分享機制,確能增進師生合作的意願、效率及學習的熱忱,有助於增進國際視野的問題意識及提升學習的成效。

2. 研究面

(1) AI創作及著作權法的研究,有利於擴展至AI技術及專利權或營業秘密等智財權相關之前瞻問題的理解及研究。

(2) 當前國內相關研究多以外國文獻或判決為基礎,若師生相關論著都能投稿為期刊論文;或以專書方式出版成論文集,將能更加開創對此新興課題研究的風潮,不僅有利於學術研究、司法實務,更能增益AI科技產業的研發、技轉、產學合作及國際競爭力。

  其它補充

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